Прежде чем начинать цифровую трансформацию (конечно, с ИИ), стоит зафиксировать точку старта. Пресловутый As-is. И здесь нужно быть либо максимально самокритичным (мало кто хочет признаваться в недостаточно высоком уровне зрелости), либо приглашать внешнего советника по ИТ и цифровой трансформации для непредвзятой оценки.
Определяем зрелость
Уровень 0 — AI-Agnostic
Нет ИИ-стратегии, в ИТ- и бизнес-планах ИИ не фигурирует. Сотрудники используют ИИ в личных целях и без регламентов. «Авось пронесёт». Разглашение коммерческой тайны, персональных данных (ПДн), атаки с использованием prompt injection — лишь вопрос времени. Не «если», а «когда».
Уровень 1 — AI-Ready
Есть понимание, что ИИ нужен для развития компании. Встречается упоминание в стратегии, roadmap цифровизации, но реальных кейсов мало или почти нет. Уровень подготовки данных базовый, идёт создание DWH. Доверие к качеству данных на низком уровне, не определены владельцы данных (Data Owners).
Уровень 2 — AI-Enabled
Кейсы применения ИИ точечно затрагивают бизнес-процессы. Для банка это скоринг, антифрод, коммуникации, для которых есть доказанная и измеримая эффективность. Стандартов работы с ИИ-моделями нет, каждая команда создаёт продукты на собственном ИТ-стеке. Компетенции сильно различаются по смежным направлениям.
Уровень 3 — AI-Driven
Любое создание продукта с ИИ проходит обязательную валидацию у направлений рисков, комплаенса и ИБ. Использование облачных или on-premise решений оценивается с учётом возможного наступления рискового события. Начинается использование ИИ-метрик людьми, принимающими решения (ЛПР) — Советом директоров и Правлением.
Уровень 4 — AI-First
Новые процессы и продукты проектируются с учётом подготовки данных для ИИ. «Зоопарк» ИИ-решений упорядочивается через единые стандарты и платформы. В стратегию и бюджет закладываются системные программы компании — ИИ-фабрика, центр ИИ-компетенций, корпоративное обучение ИИ для руководителей.
Уровень 5 — AI-Native
Бизнес-модель компании опирается на ИИ как на корневую часть бизнеса. Персонализированные продукты, динамическое ценообразование, агентные ИИ-системы для клиентов и сотрудников — примеры базовых решений. Компания создаёт отраслевые стандарты, участвует в исследованиях, патентует собственные модели, формирует индексы ИИ-зрелости совместно с регуляторами в лице ЦБ и Минцифры.
На каком уровне зрелости вы нашли свою компанию?